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从而可得最后目标值[     fopt ]  =[  fopt ,  f  +    ]  以及[  xj,opt  ]  [  x-       ,  x  +      ]  。
                                      opt                          j,opt        j,opt

2 2  模型求解流程

具体的强化区间线性规划原理流程图如图 3 所示。

                                                    图 3  强化区间线性规划原理流程
                                 Fig. 3  Principle flow chart of enhanced interval liner programming

      Cplex 是目前广泛用于解决线性规划问题的一款性能出色、 通用性强的优化App[12] 。 本文利
用 Cplex 中的混合整数优化程序对强化区间线性规划模型进行求解, 能在保证解的精度和鲁棒性
的情况下, 实现对复杂混合整数规划问题的高效解决。

3  算例及结果分析

3 1  算例先容
      本文选取北方某办公区为研究对象, 办公区有多层和小高层两类, 建筑面积为 1 7 万 m2,

建筑夏季最大电、 冷负荷为 250 47 kW、 1840 kW, 能源服务企业 A 对该区域企业进行能源管
理。 能源服务企业 A 与配电企业及能源服务企业 B 互联, 可进行能源交易。 以下简称区域综合
能源系统 A 为系统 A, 能源服务企业 A 为企业 A; 区域综合能源系统 B 为系统 B, 能源服务公
司 B 为企业 B。 根据文献[18, 21] 中所述, 光伏出力与负荷的小时级短期预测波动约为. 10%,
为便于数值仿真试验, 在此假设光伏出力与负荷的预测波动均为. 10%, 如图 4 所示。 图 5 为系
统 B 交换能量曲线, 图 6 为冷负荷曲线图。

      系统 A 包含微燃机 ( GT) 、 燃气锅炉 ( GB) 、 热泵 ( HP ) 、 吸取式制冷机 ( AC) 、 电制冷机
( EC) 、 储热( HS) 、 储电( ES) 、 光伏( PV) 等, 具体参数见表 1。

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